Kaip įsisavinti AI automatizavimą: paprastas vadovas užimtiems verslo savininkams

AI automatizavimo technologija galėtų atlikti 60— 70% jūsų darbuotojų varginančių užduočių.

Darbo vietoje dramatiškai išaugo generatyvaus AI įsisavinimas. Skaičiai pasakoja įdomią istoriją - nuo kuklių 22% 2023 m. iki 75% 2024 m. Dauguma vadovų (92%) mano, kad jų organizacijos skaitmenins darbo eigą ir įdiegs AI palaikančią automatizavimą iki 2025 m. Jūsų darbuotojai galėtų sutaupyti 122 valandas kiekvienais metais leisdami AI tvarkyti paprastas administratoriaus užduotis.

Tokie verslo savininkai, kaip jūs, žino iššūkį. Jūsų komanda praleidžia daugybę valandų užduotims, kurias AI galėtų automatizuoti. Automatizavimo kryptis aiški - 80% organizacijų siekia automatizuoti kuo daugiau verslo procesų nuo pradžios iki pabaigos. Dirbtinio intelekto darbo eigos įrankiai dabar yra prieinami bet kokio dydžio įmonėms. Šie įrankiai gali atlikti sudėtingas užduotis, tokias kaip sukčiavimo aptikimas, sąveika su klientais ir tiekimo grandinės valdymas precedento neturinčiu greičiu.

Darbas su AI automatizavimo agentūra kaip Zyndix gali padėti optimizuoti operacijas nereikalaudami techninių žinių. Mūsų “CustomAI” sprendimai tvarko viską nuo darbo eigos automatizavimo iki protingo procesų optimizavimo.. Ekonominis poveikis taip pat atrodo perspektyvus. Šis radikalus AI priėmimo pakeitimas per ateinantį dešimtmetį gali padidinti BVP, nes verslas taps efektyvesnis. Neseniai paskelbtoje “Google” ataskaitoje teigiama, kad JK galėtų gauti apie 533 mlrd. dolerių vertės, pagerindama savo darbo jėgos dirbtinio intelekto galimybes.

Šis kūrinys padės jums įgyvendinti AI darbo eigos automatizavimą jūsų versle. Atrasite praktinių AI automatizavimo pavyzdžių ir sužinosite apie geriausias AI automatizavimo platformas, kurios gali pagerinti jūsų kasdienes operacijas.

Kas yra AI automatizavimas: išsamus vadovas verslo savininkams

AI automatizavimas sujungia dirbtinį intelektą su automatizuotomis darbo eigomis, kad sukurtų sistemas, kurios mokosi, prisitaiko ir priima sprendimus su minimaliu žmogaus indėliu. Šios sistemos peržengia įprastus skaitmeninius įrankius, derindamos mašininį mokymąsi, natūralios kalbos apdorojimą ir pažangius algoritmus. Jie tvarko sudėtingas užduotis, kurioms kadaise reikėjo žmogaus intelekto.

Kuo AI automatizavimas skiriasi nuo tradicinės automatikos

Tradicinė automatika veikia su iš anksto nustatytomis taisyklėmis ir pasižymi pasikartojančiomis užduotimis su nuosekliais įėjimais. Skirtumas tampa aiškus palyginus šias sistemas. Tradicinė automatika nekeisdama seka fiksuotomis instrukcijomis - ji tiesiog paverčia rankinius procesus skaitmeniniais. Įsivaizduokite paprastą robotų scenarijų, kuris apdoroja duomenis tiksliai taip, kaip užprogramuota, kad ir kokios būtų aplinkybės.

AI automatizavimas suteikia procesui intelekto ir prisitaikymo galimybių. AI valdomos sistemos daro daugiau nei laikosi taisyklių - jos:

• Mokykitės iš duomenų modelių ir ankstesnių rezultatų
• Prisitaikykite prie naujų situacijų be aiškaus programavimo
• Apdorokite nestruktūrizuotą informaciją (dokumentus, pokalbius, vaizdus)
• Priimkite kontekstinius sprendimus, pagrįstus sudėtingais kintamaisiais

Tradicinė automatika išlieka orientuota į nuoseklumą atliekant pasikartojančias užduotis. AI automatizavimas atspindi žmogaus intelektą, kad galėtų valdyti sudėtingesnes funkcijas. Kaip aiškina vienas ekspertas: “Kai automatizavimas yra robotų nustatymas, kad jie laikytųsi iš anksto nustatytų taisyklių, dirbtinis intelektas yra robotų nustatymas, kad jie patys priimtų sprendimus”.

Ši pažanga sukuria didelį pajėgumų trūkumą. Tradicinės sistemos turi problemų dėl kintamų įėjimų ir besikeičiančių verslo poreikių. Jiems dažnai reikia dažnai atnaujinti, kad būtų galima išspręsti naujus reikalavimus. AI patobulinta automatizacija veikia efektyviau, naudojant tiesioginius duomenis ir automatiškai koreguojant darbo eigą pagal naujus modelius ir įžvalgas.

Kodėl verslo savininkams turėtų rūpėti dirbtinis intelektas ir automatizavimas

AI automatizavimas duoda didelę naudą verslui. “McKinsey”, valdymo konsultacijų įmonė, praneša, kad AI ir susijusios technologijos galėtų automatizuoti 60— 70% dabartinių darbuotojų užduočių. Tai leidžia jiems sutelkti dėmesį į strateginį darbą. Dirbtinio intelekto valdoma automatika taip pat gali sumažinti veiklos sąnaudas 20— 40%, nes geriau tikslėja ir naudoja išteklius.

AI automatizavimas siūlo keletą privalumų, išskyrus pinigų taupymą, kurie padidina jūsų apatinę eilutę:

1. Didesnis efektyvumas ir produktyvumas: Jūsų komanda gali sutelkti dėmesį į didelės vertės veiklą, kai AI tvarko pasikartojančias užduotis ir supaprastina darbo eigą.
2. Aukščiausias sprendimų priėmimas: Galite priimti protingesnius verslo sprendimus naudodami AI algoritmus, kurie analizuoja didelius duomenų rinkinius, kad gautų vertingų įžvalgų.
3. Geresnis mastelio keitimas: Jūsų verslas gali auginti operacijas nepridedant daugiau darbuotojų tuo pačiu greičiu. Tai tampa ypač vertinga sparčiai augant ar kintant paklausai.
4. Sumažintos klaidos: Darbo kokybė gerėja su nuoseklesniais rezultatais, nes AI sumažina žmogaus klaidas.
5. Klientų patirties gerinimas: AI analizuoja duomenis, kad suprastų klientų prioritetus ir elgesį, sudarydamas sąlygas daugiau asmeninių sąveikų.

CustomAI sprendimai puikiai suderina automatizavimą prie konkrečių jūsų verslo poreikių. Jie išsprendžia skausmo taškus, kurių bendrinės priemonės negali gerai valdyti. Sėkmė prasideda nuo konkrečių verslo iššūkių nustatymo prieš pasirenkant technologijas.

Verslas susiduria su kritiniu pasirinkimu, nes AI automatizavimas nuolat tobulėja. Įmonės, kurios neprisitaiko, rizikuoja atsilikti nuo savo technologijas išmanančių konkurentų. Vis dėlto tinkamam įgyvendinimui reikia kruopštaus planavimo. Pradėkite nuo pasikartojančių užduočių, kurios eikvoja brangų laiką, pasirinkite tinkamas AI automatizavimo platformas ir žingsnis po žingsnio auginkite sėkmingas darbo eigas.

Pagrindinis tikslas nėra pakeisti žmonių darbuotojus. Tai sukuria geresnę žmonių ir technologijų partnerystę. Gerai įdiegta AI automatizavimas išlaisvina jūsų komandą nuo įprasto darbo, tuo pačiu padėdamas suteikti daugiau kūrybinės, strateginės vertės jūsų verslui.

Pagrindinės AI automatizavimo technologijos

Keturios skirtingos, bet viena kitą papildančios technologijos skatina šiuolaikinę AI automatizavimą. Šios technologijos veikia kartu, kad pakeistų verslo operacijas. Kiekvienas iš jų vaidina unikalų vaidmenį kuriant intelektualias sistemas, kurios gali suprasti, mokytis, vykdyti ir generuoti turinį su minimalia žmogaus priežiūra.

Natūralios kalbos apdorojimas (NLP)

Natūralios kalbos apdorojimas palaiko žmonių bendravimą ir kompiuterio supratimą. NLP padeda mašinoms suprasti, interpretuoti ir reaguoti į žmogaus kalbą tiek rašytine, tiek šnekamąja forma. Ši technologija išgauna prasmę iš nestruktūrizuoto teksto, suskirstydama kalbą į mažesnius komponentus per tokius procesus kaip tokenizacija, kalbos dalies žymėjimas ir sentimentų analizė.

NLP turi didelį poveikį verslo operacijoms. Įmonės naudoja šią technologiją analizuodamos didžiulius nestruktūrizuotų duomenų kiekius iš el. laiškų, klientų atsiliepimų, palaikymo bilietų ir socialinės žiniasklaidos pranešimų. Pavyzdžiui, NLP įgalioja klientų aptarnavimo pokalbių robotus, kurie supranta klausimus ir pateikia atitinkamus atsakymus. Tai sutrumpina reagavimo laiką, išlaikant paslaugų kokybę.

NLP atlieka keletą esminių AI automatizavimo ekosistemos funkcijų:

• Įeinančių ryšių klasifikavimas ir nukreipimas
• Pagrindinės informacijos ištraukimas iš dokumentų
• Nedelsiant analizuokite klientų nuotaiką
• Ilgo turinio apibendrinimas greitam apdorojimui

Mašininis mokymasis (ML)

Mašinų mokymasis sukuria pagrindą adaptyvioms AI automatizavimo sistemoms. ML algoritmai mokosi iš duomenų modelių ir laikui bėgant tobulina jų našumą, skirtingai nuo tradicinio programavimo, kuris laikosi fiksuotų taisyklių. Tai leidžia automatizuotoms sistemoms pastebėti tendencijas, prognozuoti ir prisitaikyti prie pokyčių, nereikalaujant aiškaus perprogramavimo.

Analitikos ekspertų poreikis yra daug didesnis nei turimų talentų. Dėl to automatizuotas mašininis mokymasis (AutoML) tampa vis vertingesnis. Šios sistemos siūlo paruoštus naudoti sprendimus, kurie padeda įmonėms taikyti mašininį mokymąsi be specializuotos patirties. Profesionalūs modeliai vis dar veikia geriau nei automatizuoti, tačiau šis atotrūkis vis mažėja, o tai padeda daugiau pramonės šakų pritaikyti technologiją.

ML padeda AI automatizavimui aptikti galimą sukčiavimą, numatyti įrangos gedimus, nustatyti vertingus klientus ir tiksliai suderinti procesus pagal ankstesnį našumą. Kadangi šios sistemos apdoroja daugiau duomenų, jos tampa tikslesnės ir vertingesnės verslo operacijoms.

Robotų procesų automatizavimas (RPA)

Robotų procesų automatizavimas veikia kaip AI automatizavimo vykdymo elementas. RPA naudoja programinės įrangos robotus arba “robotus”, kad galėtų tvarkyti pasikartojančias skaitmenines užduotis, kurioms paprastai reikia žmogaus įvesties. Šie robotai gali dirbti su keliomis programomis per vartotojo sąsajas arba API. Jie tiksliai ir patikimai tvarko tokius procesus kaip duomenų gavyba, formų pildymas ir failų perdavimas.

Pramonės ekspertai sako, kad RPA įrankiams reikia mažo kodo galimybių, įmonių programų integravimo ir stiprių orkestravimo funkcijų. Šiuolaikinės sistemos dažnai derina RPA su AI technologijomis, kad valdytų sudėtingas darbo eigas, viršijančias paprastas taisyklėmis pagrįstas užduotis.

RPA siūlo lanksčias diegimo parinktis - dalyvavo (darbas su žmonėmis), be priežiūros (veikia savarankiškai), arba hibridinius metodus. Dėl to jis tinka visų tipų įmonėms. RPA kartu su AI galimybėmis peržengia paprastą automatizavimą, kad būtų galima tvarkyti pusiau struktūrizuotus dokumentus, vaizdinį turinį ir kontekstinį sprendimų priėmimą.

Generacinis AI ir Nuspėjamoji analizė

Generacinis AI ir nuspėjamoji analizė siūlo du skirtingus, bet vienas kitą papildančius požiūrius į AI grindžiamą sprendimų priėmimą. Nuspėjamoji analizė padeda įmonėms priimti pagrįstus sprendimus dėl galimų įvykių ar tendencijų naudojant istorinius duomenis ir statistinį modeliavimą. Generatyvus dirbtinis intelektas sukuria naują turinį, pagrįstą modeliais, kuriuos randa mokymo duomenyse.

Generacinis AI rodo didžiulį ekonominį potencialą. Jis sukuria į žmogų panašų tekstą, tikroviškus vaizdus ir net programinės įrangos kodą iš paprastų raginimų. Įmonės gali prognozuoti iššūkius ir automatiškai generuoti sprendimus derindami tai su prognozavimo galimybėmis.

“CustomAI” sprendimai sujungia šias technologijas, kad sukurtų pasirinktines automatizavimo darbo eigas konkretiems verslo poreikiams. Įmonės gali numatyti verslo rezultatus, tokius kaip klientų atsisakymas ar pardavimo apimtys, kartu automatiškai generuodamos atitinkamus atsakymus.

Šios dirbtinio intelekto automatizavimo technologijos vystosi vis sparčiau, sukurdamos naujus būdus įmonėms racionalizuoti operacijas, pagerinti sprendimų priėmimą ir kurti geresnę klientų patirtį.

Populiarūs AI automatizavimo įrankiai verslo savininkams

Tinkami AI automatizavimo įrankiai gali sumažinti rankų darbą jūsų verslo operacijose. Daugelis platformų dabar patenkina skirtingus poreikius, o kiekviena iš jų pateikia kažką ypatingo, atsižvelgiant į tai, ko ieškote.

“Zapier” paprastoms darbo eigoms

“Zapier” išsiskiria kaip vienas iš labiausiai prieinamų įėjimo taškų į darbo eigos automatizavimą. Jis jungia daugiau nei 7000 skirtingų programų, nereikalaujant jokių kodavimo žinių. Vartotojai gali sukurti trigeriu pagrįstas darbo eigas, vadinamas “Zaps”, kurios automatizuoja pasikartojančias užduotis tarp populiarių įrankių, tokių kaip “Gmail”, “Slack” ir “Google Sheets”.

“Zapier” pridėjo AI funkcijų, leidžiančių vartotojams apibūdinti automatizavimą natūralia kalba ir automatiškai kurti darbo eigą. Verslo savininkai gali greitai nustatyti įprastas automatizavimo užduotis:

• Automatinis atsakymas į dažniausiai užduodamus klausimus
• Centralizuoti potencialius klientus iš kelių šaltinių
• Patvirtinimo procesų kūrimas be kodavimo
• Atsargų atnaujinimų valdymas įvairiose platformose

Platformos stiprybė kyla iš paprastumo ir didelės integracijos bibliotekos. Dėl to jis puikiai tinka įmonėms, norinčioms automatizuoti nesudėtingus, pasikartojančius procesus. Įmonės, naudojančios “Zapier”, matė puikius rezultatus - kai kurios kas mėnesį automatizuoja virš 2200 darbo dienų ir automatiškai išsprendžia 28% IT bilietų.

“Microsoft Power Automate” “Microsoft” vartotojams

“Microsoft Power Automate” geriausiai veikia organizacijoms, esančioms giliai “Microsoft” ekosistemoje. Tai pilnas automatizavimo sprendimas, veikiantis naudojant žemą kodą ir dirbtinį intelektą. Platforma natūraliai susilieja su “Microsoft 365”, “Dynamics 365” ir apima daugiau nei 1 000 API jungčių kitoms programoms.

“Power Automate” išsiskiria savo AI galimybėmis, kurios:

• Atskleiskite būdus, kaip optimizuoti naudodamiesi AI rekomendacijomis
• Taikykite integruotus AI modelius dokumentų ir vaizdų apdorojimui
• Sukurkite patrauklų turinį iš neapdorotų duomenų naudodami GPT palaikymą

Įmonės gali kurti darbo eigą su minimaliomis techninėmis žiniomis, naudodamos iš anksto nustatytus šablonus arba AI padedamus statybos įrankius. “Power Automate” siūlo tiek debesų pagrindu veikiančią skaitmeninę procesų automatizaciją, tiek darbalaukiu pagrįstą robotų procesų automatizavimą, kad atitiktų skirtingus verslo poreikius.

“UiPath” užduotims su sunkiomis dokumentais

“UiPath” tikrai spindi intelektualiame dokumentų apdorojime. Tai geriausias pasirinkimas įmonėms, kurios užsiima daugybe dokumentų. Platforma sujungia automatizavimą ir dirbtinį intelektą, kad nepaprastai tiksliai išgautų, interpretuotų ir apdorotų duomenis iš visų tipų dokumentų.

Sudėtingos “UiPath” dokumentų supratimo galimybės jį išskiria. Platforma gali atpažinti skirtingus dokumento elementus, tokius kaip lentelės, rašysena, parašai ir žymimieji langeliai visų formatų failuose. Organizacijos, naudojančios “UiPath”, pasiekė įspūdingų rezultatų:

• 90% tiesioginis sąskaitų faktūrų apdorojimas
• Dokumentų apdorojimo metu kasmet sutaupoma 6 000+ valandų
• Rankinio duomenų įvedimo pastangų sumažinimas 93%

“UiPath” aptarnauja įmones sunkiuose dokumentuose sektoriuose, tokiuose kaip teisinis, sveikatos priežiūra, finansai ir draudimas, kur formų, sutarčių ir ryšių apdorojimas užima daug išteklių.

CustomAI pritaikytiems automatizavimo poreikiams

Standartinės automatizavimo platformos ne visada išsprendžia unikalius verslo iššūkius. CustomAI sprendimai siūlo pritaikytus metodus, sukurtus specialiai jūsų darbo eigos reikalavimams. Šie sprendimai veikia geriau nei vieno dydžio įrankiai, nes jie nukreipti į jūsų tikslius skausmo taškus.

“CustomAI” sprendimai sujungia pagrindines technologijas, kurias aptarėme anksčiau - NLP, mašininį mokymąsi, RPA ir generacinį AI - į sistemas, kurios tvarko sudėtingus verslo scenarijus. Šis metodas paprastai prasideda analizuojant jūsų procesus, ieškant automatizavimo galimybių ir kuriant sprendimus, kurie auga atsižvelgiant į jūsų verslo poreikius.

Jūsų konkretūs reikalavimai nulems geriausią automatizavimo platforma tau. “Zapier” geriausiai veikia paprastam užduočių automatizavimui tarp programų. “Microsoft” vartotojai pastebės, kad “Power Automate” natūraliai tinka jų esamiems įrankiams. Specializuotos “UiPath” galimybės labiausiai padeda dokumentams sunkioms įmonėms. Organizacijos, turinčios unikalių iššūkių, dažnai gauna didžiausią vertę iš CustomAI sprendimų, sukurtų tik joms.

Realaus pasaulio dirbtinio intelekto automatizavimo pavyzdžiai

Dabar naudoja visų dydžių įmonės AI automatizavimas išspręsti realias problemas ir gauti išmatuojamus rezultatus. Realaus pasaulio programos rodo, kaip AI potencialas virsta faktine verslo verte.

Klientų aptarnavimas ir palaikymas

Dabar didžiosios įmonės naudoja AI valdomi pokalbių robotai ir virtualūs padėjėjai Klientų klausimams spręsti visą parą. “Amtrak” virtuali asistentė “Julie” per vienerius metus sutvarkė per 5 milijonus klientų užklausų. Tai lėmė 25% šuolį savitarnos užsakymų ir sutrumpino vidutinį tvarkymo laiką. “Bank of America” dirbtinio intelekto asistentas “Erica” 78% klientų klausimų išsprendžia vos per 41 sekundę.

Pažangūs sentimentų analizės įrankiai daro daugiau nei pateikia paprastus atsakymus - jie seka klientų emocijas pokalbių metu. “MetLife” naudoja AI pagrįstą balso analizę, kad nustatytų emocinius užuominas skambučių metu. Tai padeda agentams koreguoti savo požiūrį realiuoju laiku. Sistema teikia pirmenybę skubiems atvejams atsižvelgiant į klientų nuotaiką, o ne bilieto amžių.

Pardavimų ir CRM automatizavimas

Dirbtinis intelektas sukėlė revoliuciją santykių su klientais valdyme, naudodamas automatizuotą žvalgybą, geresnius pokalbius ir greitesnius sprendimus. “Salesforce” vartotojai rengia susitikimus 33% greičiau ir laimi 10% daugiau pasiūlymų su AI. Telekomunikacijų bendrovė 67 proc. sutrumpino atsakymo į klientų klausimus laiką, o tai padidino ir efektyvumą, ir klientų laimę.

AI rekomendacijų varikliai tiria vartotojų elgsenos duomenis, kad sukurtų veiksmingas kryžminio pardavimo strategijas. “Netflix” siūlo laidas, pagrįstas žiūrėjimo istorija. “LinkedIn” filtruoja naujienas ir siūlo ryšius, kad suteiktų individualiai specifinę patirtį mastu. Pirmadienio CRM AI funkcijos padėjo “Oversight” perpus sumažinti rankų darbą, o tai sukūrė produktyvesnes komandas.

Personalo diegimas ir įdarbinimas

Personalo komandos naudoja dirbtinį intelektą, kad pakeistų talentų įgijimą ir diegimą. “HireVue” AI analizuoja gyvenimo aprašymus ir vaizdo interviu, kad padėtų įdarbintojams greitai pastebėti geriausius kandidatus. A� rašo pareigybių aprašymus ir tvarko tvarkaraščius tarp kandidatų ir samdymo komandų dideliems samdymo renginiams.

Dirbtinis intelektas sukuria individualią patirtį kiekvienam naujam samdytojui, atsižvelgdamas į jų vaidmenį ir pagrindą įdarbinimo metu. Virtualūs padėjėjai vadovauja darbuotojams per įmonės politiką savo greičiu, o tai užtikrina, kad visi gautų tą pačią kritinę informaciją. IBM “AskHR” įrankis tvarko daugiau nei 80 įprastų žmogiškųjų išteklių užduočių, kurios sutaupė vienam skyriui 12 000 valandų vos per tris mėnesius.

Finansinė atskaitomybė ir atitiktis

AI automatizavimas pakeitė tai, kaip finansinės operacijos užtikrina tikslumą ir laikosi taisyklių. AI sistemos nuolat stebi verslo procesus ir sandorius. Jie iškart nurodo galimą riziką, pvz., neteisėtą veiklą ar duomenų pažeidimus. Šios sistemos gali patikrinti balansus ir ataskaitas, kad būtų užtikrinta tiksli atskaitomybė.

Sistemos skatina rizikos valdymą, anksti surandant ir pašalindamos problemas. Vienas pagrindinis privatus draudimo brokeris naudojo AI automatizavimą, kad sutaupytų 44 000 valandų ir 6,90 mln. Įmonės, kurios naudoja AI finansinei analizei, susiduria su mažiau finansinių perskaičiavimų ir SEC klausimų apie klaidas.

“CustomAI” paslaugos padeda organizacijoms sukurti šias galimybes į sistemas, atitinkančias jų unikalius darbo eigos poreikius.

Kaip pradėti naudoti dirbtinio intelekto darbo eigos automatizavimą

Jūsų AI automatizavimo patirtis reikia metodinio požiūrio, o ne iškart šokinėti į sudėtingus įgyvendinimus. Įmonės, sistemingai įgyvendinančios automatizavimą, gali sutaupyti iki 15 valandų per savaitę atliekant įprastas užduotis ir sumažinti išlaidas maždaug 30%.

Nustatykite pasikartojančias užduotis savo versle

Kruopštus rankiniu būdu atliekamų užduočių auditas jūsų versle turėtų būti pirmasis jūsų žingsnis. Ieškokite procesų, atitinkančių šiuos automatizavimo kriterijus:

• Užduotys, kurios trunka daugiau nei 15 minučių ir kartojamos daugiau nei kartą per savaitę
• Procesai, kuriems reikia duomenų įvedimo, perkėlimų tarp įrankių arba kopijavimo/įklijavimo
• Veikla, atitinkanti nuspėjamus modelius su aiškiais įėjimais ir rezultatais
• Darbo eiga, kai žmogiškos klaidos sukelia problemų

Poveikio ir galimybių matrica padeda nustatyti prioritetus potencialiems automatizavimo kandidatams. Šis metodas leidžia sutelkti dėmesį į užduotis, kurias techniškai įmanoma automatizuoti ir pasiūlyti aukštą IG. Tokios užduotys kaip sąskaitų faktūrų apdorojimas ar klientų įtraukimas dažnai rodo greitus rezultatus. Norite pastebėti savo automatizavimo galimybes? Užsisakykite nemokamą auditą Norėdami pamatyti, kur dirbtinis intelektas gali padaryti didžiausią skirtumą jūsų versle.

Pasirinkite tinkamą AI automatizavimo platformą

Apibrėžkite savo konkrečius verslo tikslus prieš pasirinkdami bet kokius įrankius. Tinkama platforma turi:

• Sklandžiai derinkite su esamomis sistemomis ir techninėmis sistemomis
• Suteikite API prieigą ir išplėtimą, kad pritaikytumėte unikalias darbo eigas
• Turėkite įmonės lygio saugos funkcijas ir laikykitės atitinkamų standartų, tokių kaip SOC 2 ir GDPR
• Tvarkykite augančius darbo krūvius be našumo problemų

“CustomAI” sprendimai gali pritaikyti automatizavimą konkrečiai jūsų verslo iššūkiams, kai “off-the-shelf” parinktys neveikia gerai.

Prieš mastelio keitimą išbandykite naudodami nedidelę darbo eigą

Bandomasis projektas veikia geriau nei bandymas automatizuoti viską iš karto. Šis metodas padeda jums:

• Išbandykite AI be didelių išankstinių išlaidų
• Sukurkite pasitikėjimą technologija prieš plėsdami
• Gaukite gyvybiškai svarbių atsiliepimų, kad pagerintumėte savo automatizavimo strategiją

Stebėkite našumo metriką piloto metu, kad patikrintumėte, ar atitinkate tikslus, pavyzdžiui, greitesnį reagavimo laiką ar geresnį klientų pasitenkinimą. Šiame etape pagrindinis dėmesys skiriamas veikiančios sistemos sureguliavimui, o ne problemų sprendimui.

Atkreipkite dėmesį, kad geras pokyčių valdymas sumažina atsparumą iki 70% ir padidina priėmimo rodiklius maždaug 65%. Jūsų komanda turėtų dalyvauti nuo pirmos dienos. Parodykite jiems, kaip automatizavimas panaikins nuobodžias užduotis ir sukurs galimybes prasmingesniam darbui.

Dažni iššūkiai ir kaip juos įveikti

AI automatizavimas teikia didelę naudą, tačiau įmonės įgyvendinimo metu susiduria su keliais iššūkiais. Sėkmė priklauso nuo to, kad pirmiausia suprastumėte šias kliūtis.

Darbuotojų pasipriešinimas ir mokymo poreikiai

Geriausias darbo eigos automatizavimas įrankiai negali užkirsti kelio darbuotojų atsitraukimui. Personalo nariai dažnai jaučia “automatikos nerimą”, nes nerimauja dėl darbo netekimo ir prisitaikymo prie naujų technologijų. Štai kaip įmonės gali išspręsti šias problemas:

• Kurkite visos įmonės mastu AI automatizavimas mokymo programos skirtingais įgūdžių lygiais
• Parodykite aiškius karjeros kelius, kurie pabrėžia, kaip AI įgūdžiai skatina profesinį augimą
• Nustatykite mentorystės programas, kuriose patyrę komandos nariai vadovauja kitiems per pokyčius

Lyderiai, kurie demonstruoja empatiją šio perėjimo metu, padeda sumažinti stresą darbo vietoje. Neturint tinkamos paramos, stresas įmonėms kasmet kainuoja daugiau nei 300 milijardų dolerių prarastą produktyvumą.

Originalios sąrankos ir integracijos problemos

Bendrovės nelabai gerai tvarkosi su susisiekimu AI automatizavimo įrankiai į dabartines jų sistemas. Bloga duomenų kokybė lemia neteisingas prognozes, ypač naudojant senesnes sistemas. Šie sprendimai veikia gerai:

• Vykdykite išsamius sistemos patikrinimus, kad pastebėtumėte suderinamumo problemas
• Pasirinkite pritaikomas platformas su atspariomis API, kurios jungiasi sklandžiai
• Pradėkite nuo mažų bandomųjų projektų ir augkite palaipsniui

Venkite pernelyg didelio automatizavimo ir kontrolės palaikymo

Tinkamas technologijų ir žmonių priežiūros derinys suteiks automatizuotos darbo eigos Galimybė pagerinti operacijas. Daugeliui įmonių reikia pagalbos kuriant tinkamas dirbtinio intelekto valdymo sistemas. CustomAI sprendimai padeda pasiekti šią pusiausvyrą:

• Aiškūs AI valdymo vaidmenys ir lūkesčiai nustatyti
• Metrikos kūrimas, kuriame daugiausia dėmesio skiriama verslo rezultatams, o ne techninėms detalėms
• Įvairių komandų kūrimas AI sistemoms įvertinti

Užsisakykite nemokamą auditą Norėdami rasti tobulą pusiausvyrą savo įmonei.

Išvada

AI automatizavimas suteikia užimtiems verslo savininkams galimybę pakeisti savo veiklą. Šis kūrinys parodo, kaip šios technologijos gali išgelbėti jūsų komandą per 122 valandas kiekvienais metais. Jūs netgi galite sumažinti veiklos išlaidas 20— 40 proc.

Natūralios kalbos apdorojimas, mašininis mokymasis, robotų procesų automatizavimas ir generacinis dirbtinis intelektas veikia kartu, kad sukurtų sistemas, kurios nėra pasiekiamos tradicinei automatikai. Šios intelektualios darbo eigos ne tik laikosi iš anksto nustatytų taisyklių - jos prisitaiko, mokosi ir priima sprendimus analizuodami sudėtingus duomenų modelius.

Paprastos užduotys gerai veikia su tokiomis platformomis kaip “Zapier”, o “Microsoft Power Automate” tinka įmonėms, kurios jau naudoja “Microsoft” produktus. “UiPath” puikiai veikia dokumentų apdorojimą. Daugelis kompanijų mano, kad “CustomAI” geriausiai veikia, nes jis sprendžia jų konkrečias verslo problemas naudodamas pasirinktinius sprendimus.

Norint, kad dirbtinio intelekto automatizavimas veiktų, reikia nuoseklaus plano. Pradėkite nuo laiko užimančių pasikartojančių užduočių pastebėjimo. Tada pasirinkite platformas, atitinkančias jūsų poreikius. Pradėkite nuo mažų bandomųjų projektų, prieš pradėdami diegti visoje įmonėje. Šis kruopštus požiūris padeda išvengti įprastų kelio kliūčių, tokių kaip darbuotojų stūmimas ir sistemos konfliktai.

Svarbiausia yra rasti gražią vietą tarp AI technologijų ir žmonių priežiūros. Jūsų tikslas nėra pakeisti savo komandą. Vietoj to, išlaisvinkite juos nuo nuobodžių užduočių, kad jie galėtų spręsti strateginį darbą, kuris suteikia realios vertės. Įmonės, kurios laikosi šio subalansuoto požiūrio, įgyja konkurencinį pranašumą naudodamos optimizuotas darbo eigas, protingesnius sprendimus ir geresnį klientų aptarnavimą.

AI automatizavimas nebėra skirtas tik didelėms įmonėms, turinčioms gilias technologines kišenes. Visų dydžių įmonės dabar gali naudoti šiuos galingus įrankius, kad supaprastintų savo darbą ir padidintų produkciją. Atminkite, kad pradėdami šią patirtį, nedideli patobulinimai papildo ir keičia jūsų verslo veikimą.

Dažniausiai užduodami klausimai

Kas yra AI automatizavimas?

‍AI automatizavimas sujungia dirbtinį intelektą su automatizuotomis darbo eigomis, kad sukurtų sistemas, kurios mokosi, prisitaiko ir priima sprendimus su minimaliu žmogaus indėliu.

‍Kuo AI automatizavimas skiriasi nuo tradicinės automatikos?

‍Tradicinė automatika vadovaujasi iš anksto nustatytomis taisyklėmis. AI automatizavimas mokosi iš duomenų modelių, prisitaiko prie naujų situacijų ir tvarko sudėtingus kintamuosius be aiškaus programavimo.‍

Kokie yra geriausi AI automatizavimo įrankiai mažoms įmonėms?

‍“Zapier” paprastoms darbo eigoms, “Microsoft Power Automate” “Microsoft” vartotojams, “UiPath” dokumentų apdorojimui ir “CustomAI” pritaikytiems sprendimams.